自组织神经网络在有害赤潮预警研究中的应用

• 作者: 孙培艳 李钦亮 杨建强 石强 高振会
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 赤潮 人工神经网络 预警 自组织
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: X55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2003.01.002

摘要

根据非线性理论及有害赤潮的特点,探讨应用人工神经网络原理进行赤潮预警预报的方法,提出网络可塑性较强、无监督的ART-KOHONEN网络模型,阐述了其基本原理和算法.将该模型应用于辽省营口市鲅鱼圈海域,结果表明:该方法能较理想地解决无训练样本的分类识别问题,具有较高的精度,可用于有害赤潮的预警预报工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高振会		37	639	16.0	24.0
2	孙培艳		26	455	15.0	21.0
3	杨建强	上海交通大学环境科学与工程学院	7	321	6.0	7.0
7	李钦亮		5	113	5.0	5.0
8	石强		34	314	11.0	15.0