衰减激励条件下最小均方算法的收敛性

• 作者: 丁锋 丁韬 萧德云
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 参数估计 辨识 衰减激励 最小均方算法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 109-112，116
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.025

摘要

给出了衰减激励信号的定义,并在衰减激励条件下,利用随机过程理论,研究了随机系统最小均方算法的收敛速率,阐述了参数估计误差收敛时,衰减指数和算法中设计参变量(收敛因子或步长)的选择方法.分析表明:在衰减激励条件下,最小均方算法也具有良好的性能:当衰减指数和设计参变量满足一定条件时,则参数估计误差一致收敛于零.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	丁锋	清华大学自动化系	20	401	11.0	20.0
3	丁韬	清华大学自动化系	16	291	10.0	16.0