基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过计算机视觉技术获取水果的图像,对该图像进行边缘检测等处理后,以其自然对称形态特征为依据,确定水果的检测方向,进一步检测水果的大小.试验表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围宽,能够满足水果自动检测要求.
推荐文章
基于计算机视觉的铆钉缺陷检测
计算机视觉
图像处理
差影法
铆钉缺陷
基于计算机视觉的人脸检测
人脸检测
肤色分割
计算机视觉
基于计算机视觉的车床零件自动检测
图像特征点
特征点描述
特征点匹配
OpenCVSharp
NuGet
ORB
基于计算机视觉的车道线检测与识别
计算机视觉
车道线
检测
识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于计算机视觉的水果大小检测方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 农业机械 水果 边缘信息 检测
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2003.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪懋华 中国农业大学电气信息学院 52 2129 24.0 46.0
2 冯斌 中国电力科学院科东公司 3 156 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (45)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (151)
同被引文献  (256)
二级引证文献  (611)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2005(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2006(18)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(7)
2007(29)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(16)
2008(23)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(10)
2009(35)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(21)
2010(26)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(19)
2011(41)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(28)
2012(57)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(42)
2013(65)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(52)
2014(63)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(54)
2015(60)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(54)
2016(96)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(87)
2017(80)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(72)
2018(78)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(72)
2019(53)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(50)
2020(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
研究主题发展历程
节点文献
农业机械
水果
边缘信息
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
论文1v1指导