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摘要:
分级模糊控制能有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,适合于交通状况复杂的城域交叉路口的交通控制,但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题.为此,提出了一种面向城域单交叉路口的自适应两级模糊控制系统,并采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化调整.该控制系统具有分级模糊控制的优点,同时可以让模糊隶属度的选取更为合理,使模糊隶属度函数在不同交通情况下自适应地变化,从而改善控制效果.对一个两相位孤立交叉口进行仿真.结果表明该法能有效降低通行车辆在交叉口的平均等待时间.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的城域交叉路口两级模糊控制
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊控制 城域交叉路口 交通控制
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 控制理论及应用
研究方向 页码范围 373-376
页数 4页 分类号 TP18
字数 2950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱积新 浙江大学系统工程研究所 164 3326 26.0 51.0
2 王慧 浙江大学系统工程研究所 91 1067 19.0 29.0
3 李威武 浙江大学系统工程研究所 6 301 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊控制
城域交叉路口
交通控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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