非线性滤波的遗传神经网络寻优方法

• 作者: 任晶秋 田丽 高丙坤
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性滤波 最优滤波 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及神经网络
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.064

摘要

针对非线性滤波中存在的"实时"问题,提出了用神经网络实现非线性滤波的解决方案.为了提高神经网络学习速度,利用遗传算法全局搜索能力强的特点,对神经网络的结构和权阵进行优化,构成了遗传神经网络,实现了全局最佳逼近.仿真结果验证了遗传神经网络实现最优非线性滤波的有效性,并说明了该方法精度高,收敛性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丙坤	大庆石油学院自控系	32	114	6.0	8.0
2	任晶秋	大庆石油学院自控系	6	4	1.0	1.0
3	田丽	大庆石油学院自控系	2	3	1.0	1.0