基于粗集理论的数据挖掘应用

• 作者: 周庆敏 李永生 殷晨波 陆金桂
• 来源期刊: 南京工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 数据挖掘 故障诊断 决策规则
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2003.02.010

摘要

论述了粗集的基本理论和特点,并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索,提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法,运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简,去除其中不必要的属性,揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性,最后得出了属性约简的结果以及决策规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷晨波	南京工业大学机械与动力工程学院	208	1210	16.0	23.0
2	陆金桂	南京工业大学信息科学与技术学院	96	717	14.0	23.0
3	周庆敏	南京工业大学信息科学与技术学院	24	388	12.0	19.0
4	李永生	南京工业大学机械与动力工程学院	53	414	11.0	18.0