超谱遥感图像的Markov链小波特征空间聚类算法

• 作者: 周佩玲 王朝晖
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 超谱图像 小波变换 模拟退火 Markov链聚类
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P751.1
• 字数: 5087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.01.001

摘要

根据像素的谱特性,提出基于Markov链小波特征空间分解的超谱遥感图像聚类算法,并对小波特征空间Markov链聚类问题进行了理论分析.通过小波变换抽取并标记谱矢量小波系数的极值点,根据极值点的位置差异程度和相关系数阈值进行Markov聚类,避免了一般聚类算法求欧氏距离造成的时间开销,使聚类速度加快.算法中采用模拟退火并逐步降低聚类规模的方法实现Markov链特征空间在每个温度上的最优聚类.将此算法用于AVIRIS超谱图像聚类,结果表明算法在提高聚类精度、聚类速度等方面有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周佩玲	中国科学技术大学电子科学与技术系	38	797	14.0	27.0
2	王朝晖	中国科学技术大学电子科学与技术系	10	35	3.0	5.0