基于DSP并行结构的多神经网络集成分类器

• 作者: 乔双 宋建中
• 来源期刊: 物理实验
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络集成 并行结构 多目标分类 后验概率
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与实验
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4642.2003.11.006

摘要

介绍一种用于多目标分类的基于DSP的多神经网络集成算法,并结合算法设计了一个基于多DSP并行结构的多目标分类硬件系统.算法主要是运用不同规模和不同初始条件下形成的同种类型的神经网络分类器,把每一个神经网络输出映射为后验概率,然后进行加权平均判决.实验结果表明,目标统计识别率均达92%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建中	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	107	1386	18.0	33.0
2	乔双	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	18	161	6.0	12.0