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摘要:
利用52个气象站观测的温度数据与同位置的AVHRR 1b CH3、CH4、CH5三个通道的热红外遥感数据进行网络训练,再用训练出来的规则,指导整个研究区范围内图像数据进行分类,取得了较好的效果.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于气象数据与AVHRR热红外数据的人工神经网络分类方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 气象数据 AVHRR卫星热红外数据
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 328-333
页数 6页 分类号 P413|TP389.1
字数 3484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2003.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建文 中国科学院遥感应用研究所 78 1970 24.0 42.0
2 哈斯巴干 中国科学院遥感应用研究所 16 366 10.0 16.0
3 李启青 中国科学院遥感应用研究所 16 238 10.0 15.0
4 周自江 中国国家气象中心气象资料中心 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
气象数据
AVHRR卫星热红外数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
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