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摘要:
对于镜头骤变检测,通过最小扩展树算法(MST)提取保留了视频帧空间信息的颜色聚合向量直方图、引入了动态自适应阈值和时间阻尼,使得骤变检测效率高;对于渐变检测,通过分析其数学产生模型,根据模型特性实现渐变镜头检测;最后,采用一个良好的融合策略同时完成骤变和渐变.
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内容分析
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文献信息
篇名 鲁棒的镜头边缘检测融合算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 最小扩展树 颜色聚合向量 自适应阈值 产生模型 融合镜头检测
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1386-1392
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 6888字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄越挺 浙江大学人工智能研究所 100 2810 28.0 50.0
2 吴飞 浙江大学人工智能研究所 225 2325 27.0 39.0
3 叶朝阳 浙江大学人工智能研究所 4 37 3.0 4.0
4 陈家实 浙江大学人工智能研究所 2 37 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
最小扩展树
颜色聚合向量
自适应阈值
产生模型
融合镜头检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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