基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
核主元分析是统计主元分析的非线性形式,是统计主元分析的自然推广.本文在统计主元分析的基础上探讨了核主元分析的概念,研究了核主元分析映射数据的标准化实现,揭示了核主元分析与统计主元分析的内在联系,得出了核主元分析用于特征提取的方法.核主元分析用于特征提取,是借助于核函数,将输入空间的训练样本数据经过非线性映射转换到特征空间,然后向所选择的多个主特征矢量方向进行投影,最后可以获得多个不相关的主元,为特征提取以及模式识别的应用提供了一条有效途径.
推荐文章
一种基于核主元分析的话务量特征提取方法
话务量
特征提取
核函数
主元分析
神经网络
基于二维主成分分析的图像特征提取研究
二维主成分分析
特征提取
人脸识别
入侵检测系统中基于主成份分析特征提取研究
入侵检测系统
特征提取
主成份分析
冗余特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 核主元分析特征提取法的研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 核主元分析 主元分析 特征提取
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 多媒体与人机交互
研究方向 页码范围 220-223
页数 4页 分类号 TP3
字数 2792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘俊英 五邑大学信息学院 82 871 14.0 26.0
3 张有为 北京航空航天大学电子信息工程学院 19 468 9.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
核主元分析
主元分析
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导