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摘要:
指出了现有的演化算法框架都是群体固定的演化迭代过程,对求解多峰函数优化问题时由于无法事先得知峰值点的个数而很难确定合适的群体大小,影响了算法的效率.提出了一种群体动态可调的演化方式,使得初始群体大小可任意指定,在演化过程中通过聚集和按比例引入新个体两个过程而动态变化.实验表明,该算法能尽可能多地定位峰值点.
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文献信息
篇名 基于动态群体的聚集演化求解多峰函数优化问题
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 动态群体 演化算法 多峰函数
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2003.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 覃俊 中南民族大学计算机科学学院 51 338 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态群体
演化算法
多峰函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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