基于BP人工神经网络的橡胶老化预报模型

• 作者: 孙国 方庆红 李楠 赵桂林 连永祥
• 来源期刊: 合成材料老化与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 橡胶老化预报 模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 27-30,48
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TQ33
• 字数: 2415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5381.2003.02.010

摘要

依据BP神经网络系统能够利用人工智能的方法,准确分析多变量非线性系统的特性, 采用多层向前BP神经网络系统建立起了橡胶老化预报模型.并利用此模型计算分析了丁基硫化橡胶基于温度与时间老化预报.结果表明,模型计算与实验在结果上有较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连永祥		22	144	5.0	12.0
2	方庆红		118	605	12.0	17.0
3	赵桂林		3	32	3.0	3.0
4	孙国		1	26	1.0	1.0
5	李楠		4	34	2.0	4.0