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摘要:
本文着眼于探讨从平面序列图像中提取双眼视差异的可能性,分析了线性运动平面序列图像和旋转运动平面序列图像中含有的双眼视差异深度信息,提出了一种将含有双眼视差异深度信息的平面序列图像转换为立体图像的新方法,并给出了具体算法和实验结果.实验表明,本文所给出的分析和方法都是正确的.
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文献信息
篇名 一种从平面序列图像中提取深度信息的新方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 双眼视觉 深度信息 视差 图像处理
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 470-475
页数 6页 分类号 TN949.13
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯春萍 天津大学电子信息工程学院 115 812 14.0 24.0
2 俞斯乐 天津大学电子信息工程学院 30 314 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
双眼视觉
深度信息
视差
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导