基于遗传BP算法的日径流预测

• 作者: 姜铁兵 康玲 龚传利
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 径流预测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 水文
• 页码范围: 1-3,21
• 页数: 4页
• 分类号: P333.9
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2003.04.001

摘要

用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练日径流神经网络预测模型的权值,即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整 BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,实例证明提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康玲	华中科技大学水电与数字化工程学院	48	500	14.0	21.0
2	姜铁兵	华中科技大学水电与数字化工程学院	26	348	11.0	18.0
3	龚传利	华中科技大学水电与数字化工程学院	4	26	3.0	4.0