基于免疫进化算法的BP网络模型在径流预测中的应用

• 作者: 党媛 李祚泳 郭淳
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络模型 免疫进化算法 权值优化 径流预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TV121+.4
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2009.05.001

摘要

在BP网络模型基础上,引入免疫进化算法,建立了基于免疫进化算法的BP网络模型.该模型在一定范围内随机生成初始权值群体,用BP网络进行训练,选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体,应用免疫进化算法生成下一代权值群体,再用BP网络对权值群体进行训练,此迭代过程反复进行,直至达到问题求解精度要求为止.将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站的径流预测,并将预测结果与基本BP网络模型和基于遗传算法的模糊优选BP网络模型的预测结果进行比较,结果表明,该模型不仅精度较高,而且稳定性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳	成都信息工程学院资源环境学院	142	1805	24.0	35.0
2	党媛	成都信息工程学院资源环境学院	5	38	3.0	5.0
3	郭淳	成都信息工程学院资源环境学院	8	226	6.0	8.0