基于粒子群收缩因子算法的BP网络径流预测模型

• 作者: 常江 王问宇
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流预测 收缩因子 粒子群算法 BP网络模型
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: P338.2|O229
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2009.08.005

摘要

BP网络模型在径流预测中应用较广,效果较好.但目前对BP网络的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数多采用"试错法"来确定,具有较大的不确定性,影响到模型的收敛速度和精度.为此,提出一种利用粒子群收缩因子算法(CFPSO)对BP模型上述参数进行优化的方法,并利用径流预测实例进行检验,计算结果表明该优化方法能够提高BP模型的收敛速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常江		2	4	2.0	2.0
2	王问宇	四川大学水利水电学院	2	10	2.0	2.0