粒子群收缩因子算法在BP网络年径流预测模型中的应用研究

• 作者: 冯杰 常江 张龙 李超
• 来源期刊: 水电站机电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群算法 BP网络模型 径流预测 收缩因子
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 99-101
• 分类号: P333
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5387.2010.03.036

摘要

径流预测是梯级电站优化调度的基础.目前已广泛应用的BP网络径流预测模型的参数确定多采用"试错法",具有较大的不确定性,影响到模型的收敛速度和精度.本文利用粒子群收缩因子算法(CFPSO)对BP模型的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数等参数进行优化,并利用电站年径流预测实例进行检验,计算结果表明该优化方法能够提高BP模型的收敛速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超		8	14	2.0	2.0
2	冯杰		7	17	3.0	3.0
3	常江		2	4	2.0	2.0
4	张龙		3	4	2.0	2.0