钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
水利工程期刊
\
水力发电学报期刊
\
基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用
基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用
作者:
刘起方
杨道辉
过夏明
陶春华
马光文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水资源
径流预测
粒子群算法
人工神经网络
摘要:
本文介绍了一种全局随机优化算法一粒子群优化算法,并将其用于BP网络模型,对模型参数进行优化来提高模型的收敛速度和精度.最后利用参数优化前后的BP模型进行径流预测,结果表明模型收敛速度和精度明显提高.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
混沌免疫粒子群优化算法在BP网络训练中的应用
神经网络
粒子群优化算法
克隆选择
混沌算法
基于粒子群算法优化BP神经网络的产品质量预测分析
BP神经网络
改进
粒子群算法
产品质量预测
应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法
软件缺陷
预测模型
量子粒子群
BP算法
交叉验证
预测精准性
粒子群优化BP网络在本安参数评定中的应用
本质安全
粒子群算法
BP神经网络
优化算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用
来源期刊
水力发电学报
学科
工学
关键词
水资源
径流预测
粒子群算法
人工神经网络
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
65-68
页数
4页
分类号
TV212
字数
2955字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-1243.2006.02.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马光文
四川大学水电学院
244
2305
23.0
37.0
2
杨道辉
四川大学水电学院
24
353
11.0
18.0
3
过夏明
四川大学水电学院
18
327
10.0
18.0
4
陶春华
四川大学水电学院
13
222
8.0
13.0
5
刘起方
四川大学水电学院
14
268
8.0
14.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(6)
共引文献
(496)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
(76)
同被引文献
(182)
二级引证文献
(404)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2003(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2006(2)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2006(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2007(9)
引证文献(9)
二级引证文献(0)
2008(13)
引证文献(4)
二级引证文献(9)
2009(22)
引证文献(11)
二级引证文献(11)
2010(20)
引证文献(6)
二级引证文献(14)
2011(18)
引证文献(5)
二级引证文献(13)
2012(34)
引证文献(7)
二级引证文献(27)
2013(37)
引证文献(8)
二级引证文献(29)
2014(52)
引证文献(7)
二级引证文献(45)
2015(39)
引证文献(5)
二级引证文献(34)
2016(49)
引证文献(2)
二级引证文献(47)
2017(64)
引证文献(3)
二级引证文献(61)
2018(66)
引证文献(4)
二级引证文献(62)
2019(39)
引证文献(2)
二级引证文献(37)
2020(16)
引证文献(1)
二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
水资源
径流预测
粒子群算法
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
主办单位:
中国水力发电工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-1243
CN:
11-2241/TV
开本:
小16开
出版地:
中国北京清华大学水电工程系
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
期刊文献
相关文献
1.
混沌免疫粒子群优化算法在BP网络训练中的应用
2.
基于粒子群算法优化BP神经网络的产品质量预测分析
3.
应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法
4.
粒子群优化BP网络在本安参数评定中的应用
5.
基于粒子群收缩因子算法的BP网络径流预测模型
6.
基于灰色关联度的粒子群优化BP在辛烷值预测中的应用
7.
粒子群算法优化相空间重构参数的网络流量预测模型
8.
粒子群收缩因子算法在BP网络年径流预测模型中的应用研究
9.
改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
10.
基于改进粒子群算法的烧结配料预测模型
11.
克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测
12.
基于粒子群算法优化BP神经网络漏钢预报的研究
13.
自适应变异粒子群优化BP的短期风电功率预测模型
14.
基于粒子群优化BP神经网络的脉象识别方法
15.
基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
水力发电学报2022
水力发电学报2021
水力发电学报2020
水力发电学报2019
水力发电学报2018
水力发电学报2017
水力发电学报2016
水力发电学报2015
水力发电学报2014
水力发电学报2013
水力发电学报2012
水力发电学报2011
水力发电学报2010
水力发电学报2009
水力发电学报2008
水力发电学报2007
水力发电学报2006
水力发电学报2005
水力发电学报2004
水力发电学报2003
水力发电学报2002
水力发电学报2001
水力发电学报2000
水力发电学报1999
水力发电学报2006年第6期
水力发电学报2006年第5期
水力发电学报2006年第4期
水力发电学报2006年第3期
水力发电学报2006年第2期
水力发电学报2006年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号