基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用

• 作者: 刘起方 杨道辉 过夏明 陶春华 马光文
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 径流预测 粒子群算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TV212
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2006.02.014

摘要

本文介绍了一种全局随机优化算法一粒子群优化算法,并将其用于BP网络模型,对模型参数进行优化来提高模型的收敛速度和精度.最后利用参数优化前后的BP模型进行径流预测,结果表明模型收敛速度和精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	杨道辉	四川大学水电学院	24	353	11.0	18.0
3	过夏明	四川大学水电学院	18	327	10.0	18.0
4	陶春华	四川大学水电学院	13	222	8.0	13.0
5	刘起方	四川大学水电学院	14	268	8.0	14.0