一种基于遗传算法的自适应动态模糊系统的设计与实现

• 作者: 李凡长 钱旭培
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 动态模糊集 自适应动态模糊系统
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 页码范围: 1956-1959
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.11.017

摘要

在我们研究的领域中,动态模糊对象是普遍存在的.因此由这些动态模糊对象组成的系统即为动态模糊系统,这类系统具有较强的自学能力和自适应能力,能随环境的变化而变化,本文借助动态模糊集和遗传算法对动态模糊系统进行研究,给出了一种动态模糊自适应系统,并进行了实例分析,实验结果表明该系统是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机工程系	136	774	15.0	18.0
2	钱旭培	苏州大学计算机工程系	7	26	3.0	5.0