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摘要:
介绍了混沌时间序列分析中根据单个时间序列重建相空间,用关联维方法和李雅普诺夫指数来辨识观测数据中存在混沌的可能性,以及全局和局部预测方法.这些概念与技术必将对大坝监测的非线性预测发挥重要影响.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 观测数据分析中几种方法的探讨(三)混沌时间序列的预测
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 大坝观测 混沌现象 重建相空间 关联维法 李雅普诺夫指数 非线性预测
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TV698
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 浙江大学水工结构及水环境研究所 124 1744 23.0 37.0
2 包志仁 浙江大学水工结构及水环境研究所 7 45 3.0 6.0
3 杜王盖 浙江大学水工结构及水环境研究所 10 95 5.0 9.0
4 汪树玉 浙江大学水工结构及水环境研究所 18 254 9.0 15.0
传播情况
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大坝观测
混沌现象
重建相空间
关联维法
李雅普诺夫指数
非线性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电自动化与大坝监测
双月刊
1671-3893
32-1641/TV
南京市南瑞路8号
出版文献量(篇)
2990
总下载数(次)
1
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