通信信号自动分类方法研究

• 作者: 傅丰林 阔永红 陈健
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散傅里叶变换 小波分析 神经网络 信号分类
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 938-940
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.08.008

摘要

提出增加信号的频谱作为信号的特征信息之一,并采用离散傅里叶变换(DFT)和小波(wavelet)方法提取信号的频谱、瞬时幅度、瞬时频率及瞬时相位,构成信号的特征向量.为解决运算速度问题,对特征向量提出了分类编码方案.最后利用神经网络的方法进行识别.实验结果表明,采用这种方法可以显著地改进分类的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅丰林	西安电子科技大学通信工程学院	67	503	11.0	19.0
2	阔永红	西安电子科技大学通信工程学院	59	469	12.0	18.0
3	陈健	西安电子科技大学通信工程学院	97	843	14.0	25.0