支持向量机程序SVMProt预测SARS病毒蛋白质的功能

• 作者: 王万录 蔡从中 陈宇综 韩连漪
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 非典 SARS冠状病毒蛋白质 蛋白质功能 蛋白质功能预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: Q51|Q734|TP181
• 字数: 1730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.09.039

摘要

对SARS冠状病毒蛋白质功能的有效识别将有利于促进SARS传染病治疗药物的开发. 应用基于支持向量机原理的SVMProt程序识别SARS冠状病毒蛋白质的功能,通过对SARS冠状病毒中2个已知功能的蛋白质功能的成功预测, 说明SVMProt能够有效地应用于SARS冠状病毒蛋白质及其他种类蛋白质的功能预测.对SARS冠状病毒中至今仍未知其功能的蛋白质ORF13的功能进行了预测, 结果显示ORF13是一种可能与DNA结合的核蛋白并兼有病毒体内结构蛋白的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万录	重庆大学应用物理系	109	849	16.0	22.0