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摘要:
针对蛋白质相互作用的预测问题,我们提出了一种基于局部支持向量机的预测方法.该方法充分考虑了蛋白质相互作用数据的局部相似性特征,提出在待测样本附近构建支持向量机模型.对两个真实的蛋白质相互作用数据集H.pylori和Human的测试表明,基于局部支持向量机的预测方法能够有效剔除无用样本对待测样本的负面影响,有效地提高了蛋白质相互作用预测的性能,与其它方法相比,具有一定的优势.
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基于蛋白质相互作用网络预测癌症致病基因
疾病基因
癌症
蛋白质相互关系
预测
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文献信息
篇名 基于局部支持向量机的蛋白质相互作用的预测方法
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 蛋白质相互作用 支持向量机 核函数 局部方法 分类策略
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 Q527|R318
字数 4647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正志 国防科技大学机电工程与自动化学院 85 629 13.0 20.0
2 倪青山 国防科技大学机电工程与自动化学院 22 72 5.0 7.0
3 王广云 国防科技大学机电工程与自动化学院 11 31 4.0 5.0
4 强波 国防科技大学机电工程与自动化学院 11 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用
支持向量机
核函数
局部方法
分类策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导