误差反向传播神经网络模型的改进及其应用

• 作者: 周晶 李宗坤 郑晶星
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP模型 非线性规格化 记忆式初始权值 阈值
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TV698
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.07.021

摘要

针对误差反向传播神经网络模型(BP模型)学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法,对BP模型进行改进.结合陆浑水库大坝沉降实测资料的分析,编制了改进后的BP网络算法程序.分析结果表明,改进后的BP模型对于提高网络运行收敛速度、防止陷入局部极小点、克服手工调试参数的盲目性、提高模型精度等都有较大的改善作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晶	大连理工大学海岸近海工程国家重点实验室	221	2520	26.0	41.0
2	李宗坤	大连理工大学海岸近海工程国家重点实验室	4	155	3.0	4.0
3	郑晶星		11	166	4.0	11.0