基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测

• 作者: 李红 郑成勇 高景丽
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 向量小波 纹理分析 特征向量 目标检测
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 系统与应用
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TN216
• 字数: 2048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007

摘要

向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点.以背景纹理分析为基础,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解,然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,即可得到一个相关的多尺度距离像,根据该距离像进行直方图统计,从而实现目标的检测.实验表明,本方法对小目标的检测取得了较好的效果,检测率高,且能较精确地检测出小目标的位置.尤其是本方法所具有的运行速度快,耗时少的特性更突出地体现了其独特魅力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑成勇	华中科技大学数学系	8	95	5.0	8.0
2	李红	华中科技大学数学系	58	356	12.0	16.0
3	高景丽	华中科技大学数学系	5	71	4.0	5.0