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摘要:
随着现代工业及科学技术的迅速发展,神经网络特别是BP网络广泛地应用于故障诊断中.作者用并行的BP神经网络来代替单个的BP网络,这样可以提高故障诊断的准确率,尤其是在故障类别很多的情况下.把此方法应用于CSTR中,准确性更高.
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文献信息
篇名 并行BP网络对CSTR的故障诊断
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 CSTR 故障诊断 并行网络
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 模型化故障诊断方法
研究方向 页码范围 189-191
页数 3页 分类号 TP206
字数 1547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄道 98 1121 21.0 29.0
2 江艳君 2 36 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (27)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
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  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
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2001(1)
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  • 二级参考文献(0)
2003(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
CSTR
故障诊断
并行网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
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5
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79127
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