应用人工神经网络方法确定岩石压缩系数

• 作者: 刘丙辉 张英魁 朱明文 王安辉 王海忠 邵文勇 阮宝涛 高景龙
• 来源期刊: 石油勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石压缩系数 相关公式 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 油藏物理
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TE135
• 字数: 2132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0747.2003.04.034

摘要

应用吉林油区现有的实际岩石压缩系数资料对前人的经验公式进行验证的结果,总相对误差为504.25%～681.15%,由此发现这些经验公式对吉林油区并不适用.采用人工神经网络BP算法,以压力、孔隙度为输入层参数,以岩石压缩系数为输出层参数,分别预测了吉林油区两个地区油藏的岩石压缩系数,应用实际资料验证,相对误差仅为12.8%,表明用此方法预测岩石压缩系数的可靠性.图1表5参6

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英魁	吉林油田分公司勘探开发研究院	19	67	5.0	7.0
2	王安辉		4	18	2.0	4.0
4	阮宝涛	吉林油田分公司勘探开发研究院	11	47	4.0	6.0
7	邵文勇	吉林油田分公司勘探开发研究院	2	7	1.0	2.0
8	高景龙	吉林油田分公司勘探开发研究院	1	7	1.0	1.0
9	朱明文		1	7	1.0	1.0
10	王海忠	吉林油田分公司勘探开发研究院	1	7	1.0	1.0
11	刘丙辉	吉林油田分公司勘探开发研究院	1	7	1.0	1.0