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摘要:
根据植物病害彩色图像的特点,提出了用颜色空间作为特征空间,利用统计模式识别的监督分类方法.采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割.结果表明:该方法具有快速、有效、准确等优点,对彩色植物病害图像的分割处理十分有效.
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文献信息
篇名 基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 彩色图像分割 统计模式识别 植物病害
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 301-304
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2003.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成华 75 1349 22.0 33.0
2 田有文 68 945 17.0 29.0
传播情况
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引文网络
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2019(34)
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2020(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
统计模式识别
植物病害
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
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