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摘要:
提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,使用改进的误差反向传播学习算法进行学习,具有很好的自学习和自适应能力,能根据列车的溜放实际情况自动调整减速器出口速度.仿真结果表明,模糊神经网络用在驼峰溜放速度控制中有很好的效果.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络驼峰溜放速度的控制
来源期刊 控制工程 学科 交通运输
关键词 模糊控制 神经网络 出口速度模型
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 U284.63
字数 1870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彬 燕山大学电气工程学院 304 3194 26.0 40.0
2 王娜 燕山大学电气工程学院 44 202 7.0 13.0
3 李志骞 燕山大学电气工程学院 4 38 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经网络
出口速度模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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