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摘要:
本文在研究FL26Y风洞流场特性的基础上,压用神经网络技术,研究马赫数在线辨识问题,为高精度风洞流场马赫数控制,提供技术支持:首先介绍神经网络马赫数辨识原理,然后介绍神经网络拓扑结构的设计,并构造神经网络的马赫数辨识模型(NN1)。最后通过软件实现及仿真,研究动态数据优化、软件滤波以及动量系数对网络学习性能的影响。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 采用神经网络辩识风洞流场马赫数
来源期刊 自动化信息 学科 航空航天
关键词 风洞流场 马赫数 神经网络 辩识 数学模型 参数估计
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 V211.74
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施洪昌 32 146 7.0 10.0
2 赵书军 7 42 3.0 6.0
3 冷崇珍 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
风洞流场
马赫数
神经网络
辩识
数学模型
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
出版文献量(篇)
5766
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16
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