登月飞行器软着陆轨道的遗传算法优化

• 作者: 刘暾 崔乃刚 李俊峰 王劼
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航天器的轨道 轨道控制 二体问题 月球探测器 登月轨道 软着陆 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 工程力学
• 页码范围: 1056-1059
• 页数: 4页
• 分类号: V412.4+1
• 字数: 2597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2003.08.018

摘要

为了完成对月球土壤的取样等科学任务,必须确保某些有效载荷安全降落在月球表面.该文完成了将遗传算法应用于推力幅值恒定的登月飞行器软着陆轨道的优化研究.通过将求解最优控制的参数化方法和浮点数编码的遗传算法(FGA)优化方法结合,并应用于归一化的二体模型,得到了燃料最优的软着陆轨道.仿真结果表明,利用遗传算法进行登月飞行器软着陆轨道优化研究无初值敏感问题,并可搜索到全局最优的轨道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔乃刚	哈尔滨工业大学航天工程与力学系	197	1644	18.0	31.0
2	刘暾	哈尔滨工业大学航天工程与力学系	52	1130	19.0	32.0
3	李俊峰	清华大学工程力学系	222	2545	24.0	40.0
4	王劼	清华大学工程力学系	4	89	3.0	4.0