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摘要:
在已有识别输入变量的模糊方法的基础上,通过分割输入区间提高了模糊曲线的精度,同时提出了一种排除相关输入变量的方法--模糊曲面法Ⅱ和对分组变量识别的一种模糊n维面法.当系统完全是未知时,它不需要用复杂的非线性技术建模,十分方便实用.
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文献信息
篇名 识别输入变量的模糊方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 数学
关键词 输入变量 模糊曲线 模糊曲面
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 O159
字数 2844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2003.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 哈尔滨工程大学理学院 62 644 14.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
输入变量
模糊曲线
模糊曲面
研究起点
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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