基于神经网络酸铅电池剩余容量模型的辨识

• 作者: 刘建芳 谢永华
• 来源期刊: 炮兵学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电池剩余容量 辨识 BP神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TM911
• 语种: 中文

摘要

计算电池剩余容量(BAC)是很重要的.众所周知,电池的剩余容量的准确计算不仅影响电动汽车行驶的距离,而且能最优化利用电动汽车的电池的能量存储.为了确定出电池剩余容量,本论文提出了一种新的基于电池放电电流和温度的酸铅电池的神经网络模型.用神经网络模型计算剩余容量和实验测量剩余容量进行比较,结果显示了基本的一致.这种新方法能应用于其他类型电池的剩余容量计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建芳		2	0	0.0	0.0
2	谢永华		1	0	0.0	0.0