基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法

• 作者: 尹俊勋 金连文 高学 黄建成
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 方向分解 手写体汉字识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2003.03.003

摘要

提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法.根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征,汉字图像被分解为"横"、"竖"、"撇"和"捺"4种子模式,而无需提取轮廓和骨架.文中构造了5种不同的弹性网格,并将其应用于方向分解特征的提取,最后,应用863手写样本库HCL2000验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹俊勋	华南理工大学电子与通信工程系	118	876	12.0	25.0
2	高学	华南理工大学电子与通信工程系	14	470	8.0	14.0
3	金连文	华南理工大学电子与通信工程系	63	1553	20.0	38.0
4	黄建成		4	46	3.0	4.0