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混沌神经网络住宅性能综合评价模型的研究
混沌神经网络住宅性能综合评价模型的研究
作者:
李铁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
住宅性能
综合评价模型
混沌神经网络
摘要:
住宅性能综合评价是住宅商品化和市场化的重要基础性工作.利用人工神经网络模拟人脑学习和记忆功能的特点,建立了住宅性能综合评价模型.针对神经网络BP算法收敛速度慢容易陷入局部极小值问题,将混沌理论引入神经网络算法中,利用混沌运动的遍历特性加快了训练速度,使其收敛于全局最优解.算例表明,混沌神经网络模型可以准确地评价住宅的综合性能,有良好的应用前景.
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
混沌神经网络住宅性能综合评价模型的研究
来源期刊
天津理工学院学报
学科
工学
关键词
住宅性能
综合评价模型
混沌神经网络
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
99-101
页数
3页
分类号
TU12
字数
2066字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-095X.2003.02.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李铁
4
33
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
住宅性能
综合评价模型
混沌神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
主办单位:
天津理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-095X
CN:
12-1374/N
开本:
大16开
出版地:
天津市西青区宾水西道391号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
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