混沌神经网络住宅性能综合评价模型的研究

• 作者: 李铁
• 来源期刊: 天津理工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 住宅性能 综合评价模型 混沌神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TU12
• 字数: 2066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2003.02.029

摘要

住宅性能综合评价是住宅商品化和市场化的重要基础性工作.利用人工神经网络模拟人脑学习和记忆功能的特点,建立了住宅性能综合评价模型.针对神经网络BP算法收敛速度慢容易陷入局部极小值问题,将混沌理论引入神经网络算法中,利用混沌运动的遍历特性加快了训练速度,使其收敛于全局最优解.算例表明,混沌神经网络模型可以准确地评价住宅的综合性能,有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铁		4	33	2.0	4.0