带有缺失数据的聚类分析方法

• 作者: 李济洪 毕华
• 来源期刊: 华北工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 缺失数据 聚类分析 回归 条件期望
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 357-359
• 页数: 3页
• 分类号: O212.4
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2003.05.015

摘要

传统的聚类分析方法需要完全数据集, 但有些情况下数据是不完全的, 即包含缺失数据, 这给聚类分析带来了一定的困难. 作者给出了一种迭代算法为缺失数据确定一个合理的替补值, 构造出一个"完全"的数据集, 逐步迭代进行聚类分析, 并用实例详细阐述了该方法的步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李济洪	山西大学数学系	58	261	10.0	14.0
2	毕华	山西大学数学系	3	3	1.0	1.0