一类基于神经网络非线性观测器的鲁棒故障检测和诊断

• 作者: 杨英华 王福利 马立玲
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 故障诊断 神经网络 非线性观测器 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 309-312,316
• 页数: 5页
• 分类号: TP317
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.03.012

摘要

利用神经网络的非线性建模能力,对一类具有建模不确定项的非线性系统提出一种基于观测器的故障检测和诊断的方法.设计的观测器不仅能实现故障检测,而且应用神经网络设计的故障估计器能在线估计系统中的故障向量.通过分析验证了该方法对系统中的建模误差和外部扰动具有良好的鲁棒性.仿真结果表明所提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
2	杨英华	东北大学信息科学与工程学院	27	281	12.0	15.0
3	马立玲	东北大学信息科学与工程学院	4	91	4.0	4.0