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摘要:
首先介绍人工神经网络ANN实现技术的历史、现状和发展,着重分析RBF网络的原理及其建立在超大规模集成电路基础上的硬件神经网络的设计方法.然后,介绍一种新的硬件神经网络技术ZISC的工作原理和应用.最后,以ZISC036芯片为例,实现一个模式识别系统.
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文献信息
篇名 基于神经网络ZISC的模式识别系统
来源期刊 单片机与嵌入式系统应用 学科 工学
关键词 人工神经网络 ZISC 超大规模集成电路 径向基函数 模式识别
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP18
字数 5181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-623X.2003.01.015
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
ZISC
超大规模集成电路
径向基函数
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
单片机与嵌入式系统应用
月刊
1009-623X
11-4530/V
大16开
北京海淀区学院路37号《单片机与嵌入式系统应用》杂志社
2-765
2001
chi
出版文献量(篇)
7244
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21
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40339
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