基于遗传算法的彩色图象分割

• 作者: 张笃振 李一民
• 来源期刊: 昆明理工大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 图象分割 交叉算子 变异算子 熵
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程与自动化
• 页码范围: 57-58,72
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2003.04.016

摘要

遗传算法是一种模拟生物自然选择与进化过程的随机、并行搜索算法,该算法已用于解决工程问题.文章根据遗传算法的思路和熵的概念,提出了基于遗传算法的彩色图象最佳熵阈值分割方法,给出了算法的主要步骤并分析了算法及实验结果,实验表明遗传算法能有效地对彩色图象进行分割,也存在一些缺点需进一步改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张笃振	昆明理工大学智能工程研究所	2	9	1.0	2.0
2	李一民	昆明理工大学智能工程研究所	58	591	12.0	23.0