基于遗传算法和蚂蚁算法的图象分割

• 作者: 何小海 卿粼波 张锋 滕奇志 王旭阳
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 蚂蚁算法 图象分割
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 735-738
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2005.04.020

摘要

遗传算法对系统中的反馈信息利用不够,当求解到一定范围时往往做大量无谓的冗余迭代,求精确解的效率低下;蚂蚁算法初期信息素匮乏,求解速度慢.作者取长补短综合采用这两种方法来分割图象.首先采用遗传算法搜索隶属度曲面及其对应的欧氏距离,接着采用蚂蚁算法分割图象,取得了较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
3	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
4	王旭阳	四川大学电子信息学院	5	40	4.0	5.0
5	张锋	四川大学电子信息学院	7	40	4.0	6.0