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摘要:
粗集是一种处理不精确的、不一致的、不完整的各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在规律的方法,可以应用于数据挖掘,其中属性约简和核是粗集的核心内容.在教学质量评估系统中,为了得出评价的规律,必须对收集的众多信息指标进行处理,其中有些指标是关键的,获取这些指标有助于提高管理的成效.文中应用粗集理论对教学质量评估指标进行约简,获取最优的指标,在教学管理中有很大的价值.
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文献信息
篇名 属性约简在教学质量评估系统中的应用
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 粗集 约简
年,卷(期) 2003,(z2) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 20-21,24
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.z2.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宝华 安徽农业大学信息与计算机学院 37 153 6.0 11.0
5 胡学钢 安徽农业大学信息与计算机学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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