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摘要:
提出了一种基于小波变换的分形与零树混合的图像压缩方法.该算法采用小波变换将图像分解为不同方向、不同分辨率的子图像,在不同分辨率层将这些子图像以类似于零树的结构构成一棵棵的小波子树;在对每一棵小波子树编码时,根据最小误差标准进行分形编码,或零树编码.本算法不但充分利用了子带图像间的相似性和块内的自相似性,而且充分利用了小波变换后子图像块内(特别是高分辨层的子图像块内)存在的大量的局域性的冗余性.实验结果表明,与传统的基于小波变换的分形编码相比,该方法在较大的压缩范围内,都能够获得好的压缩结果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的分形与零树混合图像压缩算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 小波变换 分形编码 子带编码
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 711-714
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 2561字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨长生 浙江大学计算机系统工程研究所 19 183 8.0 13.0
2 张洪英 浙江大学计算机系统工程研究所 2 23 2.0 2.0
3 白直灿 浙江大学计算机系统工程研究所 2 18 2.0 2.0
4 杨仲琦 浙江大学计算机系统工程研究所 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
分形编码
子带编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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