模糊神经网络语音数据融合算法的研究

• 作者: 孙圣和 张毅刚 梅晓丹
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 数据融合 语音识别
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.02.020

摘要

针对高噪音环境中的语音识别问题,提出一种利用模糊神经网络进行语音数据融合的新算法.该算法按一定模糊规则对语音信号的特征参数进行模糊化,并通过神经网络对每个传感器语音信号的模糊特征参数进行分类和融合.仿真实验表明,该算法鲁棒性更强;与单传感器算法相比,语音识别率得到较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙圣和	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	112	2796	27.0	49.0
2	张毅刚	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	33	809	12.0	28.0
3	梅晓丹	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	5	63	4.0	5.0