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摘要:
提出一种基于level set方法的图像序列中人脸轮廓提取与跟踪算法,首先利用图像帧间差分快速检测出运动区域,并根据人脸图像的投影映射规则确定人脸所在的外接矩形,然后以此矩形作为初始曲线,采用一种改进的level set模型精确提取出人脸轮廓.由于图像序列中人脸是一直运动的,该文引入一阶线性Kalman滤波模型对人脸运动进行估计,从而较好地跟踪了运动中的人脸轮廓.实验结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于Level Set方法的人脸轮廓提取与跟踪
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 level set 人脸轮廓提取 轮廓跟踪
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 491-496
页数 6页 分类号 TP391
字数 4562字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏剑波 上海交通大学自动化研究所智能机器人系统与技术研究中心 73 1338 21.0 35.0
2 黄福珍 上海交通大学自动化研究所智能机器人系统与技术研究中心 3 127 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
level set
人脸轮廓提取
轮廓跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
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