非线性位移时间序列预测的进化-支持向量机方法及应用

• 作者: 冯夏庭 赵洪波
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 边坡 位移 预测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 468-471
• 页数: 4页
• 分类号: TU45
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2003.04.018

摘要

提出了一种新的岩土结构位移预测的进化支持向量机方法,用遗传算法来搜索支持向量机的参数和核函数,避免了人为选择参数的盲目性,同时提高了支持向量机的推广预测能力;利用这种非线性智能预测方法,滚动预测施工位移变形量,以便及时调整和优化施工步序,维护岩土结构的稳定性.将该方法用于卧龙寺边坡变形、三峡永船闸边坡变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯夏庭	中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室	243	10195	58.0	84.0
2	赵洪波	绍兴文理学院土木系	22	496	11.0	22.0