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摘要:
为提高目标检测概率,针对复杂的地面目标红外亚图像,提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法.用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则.理论分析和实验结果表明,对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标,不论目标在图像中所占面积大小,利用该方法均可得到正确的分割结果.通过设置阈值运算的灰度取值范围,可大大减少计算量,节省处理时间.
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文献信息
篇名 一种基于自适应阈值的图像分割算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像分割 阈值分割 自适应阈值 红外亚图像
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 521-524
页数 4页 分类号 TP39
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2003.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭中 北京理工大学信息科学技术学院光电工程系 10 242 4.0 10.0
2 刘莉 北京理工大学信息科学技术学院光电工程系 175 1614 20.0 32.0
3 王茜蒨 北京理工大学信息科学技术学院光电工程系 20 410 8.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分割
阈值分割
自适应阈值
红外亚图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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57269
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