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摘要:
提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法.利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类.因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所有结论.
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文献信息
篇名 离散型Hopfield神经网络稳定性的研究
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 离散Hopfield神经网络 稳定性 等效矩阵 周期解 等效向量
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 669-672
页数 4页 分类号 O29|TP183
字数 3724字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-274X.2003.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶微 西安交通大学理学院 6 16 2.0 3.0
3 赵海燕 空军工程大学基础部 6 17 3.0 4.0
6 尹中海 空军工程大学基础部 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
离散Hopfield神经网络
稳定性
等效矩阵
周期解
等效向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
总下载数(次)
8
总被引数(次)
31135
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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