离散Hopfield神经网络的稳定性研究

• 作者: 廖晓昕 昌莉 沈轶
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散Hopfield神经网络 稳定性 周期解 平衡位置
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 721-727
• 页数: 7页
• 分类号: TP2
• 字数: 3748字
• 语种: 中文

摘要

推广了前人关于离散Hopfield神经网络的稳定性定理及周期为2极限环的存在定理,并从理论上给出了新的严格的证明.进一步,提出了关于部分变元稳定和部分变元为极限环的新概念,并给出了判别定理.最后给出了几个有趣的例子,揭示这类网络渐近行为的复杂性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓昕	华中理工大学控制科学与工程系	25	724	14.0	25.0
2	沈轶	华中理工大学控制科学与工程系	9	204	6.0	9.0
3	昌莉	华中理工大学控制科学与工程系	2	59	1.0	2.0