广义Hopfield神经网络的绝对指数稳定性

• 作者: 张继业 文海霞 黄丽湘
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 绝对稳定性 指数稳定性 充分必要条件
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 583-588
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|O231
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.05.013

摘要

研究了一类广义神经网络系统平衡点的存在性、唯一性和绝对指数稳定性.这类神经网络包含Hopfield 神经网络和细胞型神经网络,不要求激活函数可微和有界.应用拓扑理论,得到了广义Hopfield神经网络平衡点的存在性和唯一性的充分必要条件;利用矩阵的性质,通过构造Lurie型Liapunov函数,得到了广义Hopfield神经网络绝对指数稳定的充分条件以及几类特殊神经网络绝对指数稳定的充分必要条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继业	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	188	1695	20.0	31.0
2	黄丽湘	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	7	166	6.0	7.0
3	文海霞	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	2	19	1.0	2.0