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摘要:
研究了一类广义神经网络系统平衡点的存在性、唯一性和绝对指数稳定性.这类神经网络包含Hopfield 神经网络和细胞型神经网络,不要求激活函数可微和有界.应用拓扑理论,得到了广义Hopfield神经网络平衡点的存在性和唯一性的充分必要条件;利用矩阵的性质,通过构造Lurie型Liapunov函数,得到了广义Hopfield神经网络绝对指数稳定的充分条件以及几类特殊神经网络绝对指数稳定的充分必要条件.
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文献信息
篇名 广义Hopfield神经网络的绝对指数稳定性
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 绝对稳定性 指数稳定性 充分必要条件
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 583-588
页数 6页 分类号 TP183|O231
字数 4345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继业 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 188 1695 20.0 31.0
2 黄丽湘 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 7 166 6.0 7.0
3 文海霞 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 2 19 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
绝对稳定性
指数稳定性
充分必要条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
四川省青年科技基金
英文译名:
官方网址:http://www.qnjj.sc.cn/news.asp?ID=285
项目类型:四川省跨世纪杰出青年学科带头人基金
学科类型:
论文1v1指导